@MastersThesis{Paiva:2014:RJUsMo,
               author = "Paiva, Ana Carolina da Encarna{\c{c}}{\~a}o",
                title = "Previsibilidade de cheias na bacia do rio 
                         Igua{\c{c}}u/Sarapu{\'{\i}} - RJ, usando modelagem 
                         hidrol{\'o}gica distribu{\'{\i}}da",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2014",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2014-04-23",
             keywords = "cheias, modelo hidrol{\'o}gico, radar meteorol{\'o}gico, 
                         previsibilidade, floods, hydrological model, weather radar, 
                         predictability.",
             abstract = "A impermeabiliza{\c{c}}{\~a}o do solo, a ocupa{\c{c}}{\~a}o de 
                         {\'a}reas ribeirinhas e a drenagem inadequada, combinada com um 
                         aumento da frequ{\^e}ncia de eventos extremos resultam em 
                         enchentes urbanas mais frequentes em muitas cidades brasileiras. A 
                         ocorr{\^e}ncia recorrente de inunda{\c{c}}{\~o}es leva a um 
                         aumento da vulnerabilidade da popula{\c{c}}{\~a}o que ocupam as 
                         v{\'a}rzeas dos rios. A bacia do Rio Igua{\c{c}}u / 
                         Sarapu{\'{\i}} - RJ, foco deste estudo, {\'e} uma das bacias 
                         urbanas do Estado do Rio de Janeiro que freq{\"u}entemente sofre 
                         com inunda{\c{c}}{\~o}es durante o ver{\~a}o. O objetivo deste 
                         trabalho {\'e} avaliar ferramentas que possam contribuir para uma 
                         melhor compreens{\~a}o das caracter{\'{\i}}sticas de 
                         inunda{\c{c}}{\~o}es na bacia e as informa{\c{c}}{\~o}es 
                         necess{\'a}rias para a sua previs{\~a}o e monitoramento. Para 
                         este fim, o modelo hidrologico distribu{\'{\i}}do MHD - INPE foi 
                         calibrado para a bacia do Rio Igua{\c{c}}u (RJ), utilizando 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o observada interpolada como dados de 
                         entrada. Na fase seguinte, dados do radar s{\~a}o utilizados como 
                         dados de entrada do modelo. O modelo hidrol{\'o}gico apresenta um 
                         desempenho aceit{\'a}vel para prever inunda{\c{c}}{\~o}es 
                         quando utilizados dados de precipita{\c{c}}{\~a}o como dados de 
                         entrada. Por outro lado, o modelo mostrou desempenho insuficiente 
                         quando usado chuvas estimada a partir de refletividade radar. Para 
                         melhorar a capacidade de previs{\~a}o de enchentes na regi{\~a}o 
                         metropolitana do Rio de Janeiro {\'e} necess{\'a}rio uma melhor 
                         cobertura de pluvi{\^o}metros, especialmente {\`a} 
                         capta{\c{c}}{\~a}o das cabeceiras que s{\~a}o mais afetadas por 
                         chuvas significativas e, portanto, t{\^e}m uma forte 
                         influ{\^e}ncia das caracter{\'{\i}}sticas hidrol{\'o}gicas do 
                         escoamento em {\'a}reas urbanas {\'a}reas. ABSTRACT: The soil 
                         sealing, the occupation of riparian areas, inadequate drainage, 
                         combined with an increased frequency of extreme events in many 
                         Brazilian cities resulted in more frequent urban flooding. The 
                         recurrent occurrence of flooding leads to an increase 
                         vulnerability of the population that occupy the river floodplain. 
                         The basin of the Rio Igua{\c{c}}u / Sarapu{\'{\i}} - RJ, focus 
                         of this study, is one of the urban basins of the State of Rio de 
                         Janeiro that frequently suffers with floods during the summer. The 
                         objective of this work is to evaluate tools that might contribute 
                         to a better understanding of the characteristics of floods in this 
                         basin and the information necessary for their prediction and 
                         monitoring. To this end, the INPE distributed hydrological model 
                         MHD - INPE was calibrated for the basin of the Rio Igua{\c{c}}u 
                         (RJ), using as input data fields interpolated observed 
                         precipitation. In a next step, the model used radar data as input. 
                         The hydrological model presented acceptable performance to 
                         forecast flooding when used rainfall data as input data. 
                         Conversely, the model showed insufficient performance when used 
                         rainfall estimated from radar reflectivity. Improvement on the 
                         ability of predicting floodings on the metropolitan area of Rio de 
                         Janeiro requires improved coverage of the real time raingauge 
                         netywork, particularly at headwater catchment which are more 
                         affected by significant. rainfall and therefore have an strong 
                         influence the hydrological characteristics of the flooding in 
                         urban areas.",
            committee = "Angelis, Carlos Frederico de (presidente) and Tomasella, Javier 
                         (orientador) and Alval{\'a}, Regina C{\'e}lia dos Santos 
                         (orientador) and Rodriguez, Daniel Andr{\'e}s and Silva, Benedito 
                         Cl{\'a}udio da",
         englishtitle = "Flood forecasting in the Igua{\c{c}}u river / basin 
                         Sarapu{\'{\i}} - RJ using distributed hydrologic modeling",
             language = "pt",
                pages = "102",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/3G5R4KS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3G5R4KS",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "04 maio 2024"
}